此任務致力於開發規模更小、效能更高的人工智能模型，以降低能源消耗與運算成本，同時維持卓越性能。透過分散式訓練、量化技術及模型架構優化等方法，我們致力於打造專為老年照護設計的可持續人工智能解決方案。藉由整合來自「以人為本基準測試」數據集，以確保模型在實際應用場景中保持高效與實用性。我們將重點聚焦系統層面的性能表現，並探討資源優化組件如何在反饋驅動系統中維持穩定性與可靠性。該研究有利於推動人工智能在醫療保健領域的應用，亦與全球永續發展目標緊密契合。