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組織病理分析是臨床診斷的重要基石，在癌症診斷中尤其關鍵。然而，傳統化學染色流程往往耗時費力，並可能消耗珍貴的組織樣本。香港科技大學（科大）工學院陳浩教授團隊最近成功研發出全新的生成式人工智能（AI）框架，即使在兩幅訓練圖像未能精確配準情況下，仍可生成高保真度的虛擬染色圖像，為更快速、更省樣本的組織病理分析流程提供新方向。研究成果以「生成式AI實現配準誤差魯棒的虛擬染色，加速組織病理學工作流程」為題，已於國際期刊《自然-通訊》上發表。 閱讀更多

科大電子及計算機工程學系助理教授兼醫學成像與影像分析研究中心副主任李小萌教授領導的研究團隊最近成功研發出一套創新的人工智能（AI）病理分析系統。該系統僅需要極少量樣本，且毋須額外訓練，即可準確識別多種癌症，顯著提升AI輔助醫療的靈活性與效率，為智能病理診斷的普及化帶來重要突破。 閱讀更多

香港科技大學（科大）成功研發創新人工智能（AI）系統SmartPath，革新癌症病理診療全流程。系統由科大計算機科學及工程學系和化學及生物工程學系助理教授兼醫工交叉聯合創新中心主任陳浩教授帶領的團隊所開發，整合臨床診斷、分型、生物標記物量化、治療評估及預後跟進功能，涵蓋多種癌症類型，以加快診斷速度，為患者提供更個人化的治療方案。 閱讀更多

科大最近於校園醫療中心推出由科大科研團隊研發的人工智能醫療平台 - SmartCare系統，旨在革新醫療服務流程，提升從分流至就診全流程的患者體驗。這項先導計劃為期六個月，冀為超過1.5萬名學生及教職員等提供更優質的醫療服務。SmartCare由計算機科學及工程學系助理教授暨Smart Lab主任陳浩教授研發，此系統建基於早前由科大研發、全球最大型的醫學界多模態語言模型MedDr 發展而成，以簡化臨床治理流程、改善醫患溝通及支援醫學教育為三大核心目標。 閱讀更多

科大與華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院（武漢協和醫院）攜手設立「醫工交叉聯合創新中心」。科大計算機科學及工程學系、化學及生物工程學系兼生命科學部助理教授陳浩教授出任該中心的其中一位聯席主任。 閱讀更多

科大電子及計算機工程學系助理教授兼醫學成像與影像分析研究中心副主任李小萌教授領導的研究團隊研發出一項突破性的人工智能（AI）技術，只需利用極少量Ｘ光影像，即可精準建構立體三維（3D）骨骼與器官影像模型，與原先需進行電腦掃描（CT掃描）的程序相比，有助病人減少接收99%輻射量。新技術不但能加強保障病人安全，更可大幅減省醫療成本及輪候CT掃描的時間，其應用層面涵蓋術前規劃、手術即時成像及定制植入物等領域。科大團隊現正與不同行業夥伴合作，計劃將此技術推展至公營醫院。 閱讀更多

/**/ 香港科技大學計算機科學及工程學系副教授馬曉娟教授憑三篇合作論文榮獲 2025 年 ACM CHI 計算系統人因學國際會議最佳論文榮譽提名獎。獲獎論文分別探討如何透過社交線索向服務機械人傳達人類意圖、利用大語言模型賦能審議型人工智能以支援人機協同決策，以及「AI 身後延續」作為數碼遺產的公眾認知、期望與關注，充分展現其團隊在人機互動、人工智能輔助決策及數碼遺產研究等前沿領域的卓越研究成果。 閱讀更多