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研究領域

可靠的生成式人工智能

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可信賴的生成式人工智能涵蓋了人與機器人互動中的安全與隱私層面。它致力於確保人工智能系統能夠透明、可靠且合乎道德地運作,以減輕與數據誤用、偏見和意外後果相關的風險。通過優先考慮問責性和可解釋性,可信賴的人工智能能夠贏得用戶的信任,並使機器人的行為與人類價值觀和社會規範保持一致。

在如長者照護等敏感情境中,生成式人工智能必須更加謹慎地處理其倫理問題,以更好地服務老年人。老年人通常對技術的接受程度不一,並對隱私和自主性有不同的期望。此外,在與長者互動時,必須考慮到文化與個體在隱私期望和倫理標準上的差異。最後,生成式人工智能的可靠性應得到加強,以避免意外後果的發生。

總而言之,在長者照護領域,可信賴的生成式人工智能對於提升照護品質和可靠性至關重要。然而,實現可信賴的人工智能以提供陪伴和支持是一項相當具有挑戰性的任務。我們計劃從確保人工智能符合法律規範開始,使其遵守現有的隱私法律,如《通用數據保護條例》(GDPR)和《健康保險可攜性和責任法案》(HIPAA),以及安全法規如《歐盟人工智慧法案》。在達成法律合規後,我們將進一步致力於個性化,使人工智能能夠滿足個人的隱私和倫理期望。我們的最終目標是促進老年人及其照護者對人工智能的信任與接受度。